🍏 Was ist die Idee?
Produzierende Unternehmen haben sehr schnell Hunderte, wenn nicht sogar Tausende Zulieferer. Meistens gibt es einmal im Jahr Preisverhandlungen, die kein Mensch mehr überblicken kann. Künstliche Intelligenz schon - deshalb baust du ein KI-Verhandlungstool.
Was ist das Problem? - Produzierende Unternehmen können ihr riesiges Netz an Zuliefern kaum überblicken
- Preisverhandlungen werden häufig nur mit A-Zulieferern geführt - also den Unternehmen, die die höchste Relevanz für das Unternehmen haben.
- Die B- und C- Zulieferer werden häufig ignoriert, obwohl dort - in der kumulierten Masse - ebenfalls großes Potenzial steckt.
Was ist die Idee? Du entwickelst eine Software, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Preisverhandlungen mit B- und C-Lieferanten (dem sogenannten 'Long Tail') führt, um bessere Konditionen zu erreichen.
Die Software sollte so eigenständig wie möglich arbeiten, kann aber durch einen Menschen ("human-in-the-loop") unterstützt werden, wenn Verhandlungen dessen Aufmerksamkeit erfordern.
🌵 Warum funktioniert's?
Jedes produzierende Unternehmen, egal in welcher Branche, managed ein komplexes Netz aus Zulieferern, aus denen das Endprodukt entsteht.
- BASF hat 70.000 Lieferanten
- Volkswagen hat 40.000 Lieferanten
- Apple hat immerhin knapp 800 Lieferanten
Das Verhältnis zwischen Zulieferer und Abnehmer ist komplex und häufig geprägt von Machtungleichgewichten.
Einer der wichtigsten Teile der Beziehung sind die Preis- oder Konditionenverhandlungen, die häufig einmal im Jahr geführt werden.
💡 Wie starte ich am Wochenende?
Diese Geschäftsidee kannst du ganz offensichtlich nicht an einem Wochenende realisieren, sondern brauchst einen guten Plan.
So würden wir starten.
Schritt 1: Nachfrage validieren
Wie immer fängst du bei der Zielgruppe an, um zu verstehen, welchen Wert deine Software generiert. Es ist nicht einfach, aber du musst mit Unternehmen in Kontakt kommen, die ein komplexes Netz aus Lieferanten koordinieren. Interessante Branchen sind Pharma, Automobil und Chemie, da dort tendenziell viele Lieferanten agieren.
Schritt 2: Verstehen, was du entwickeln musst
Wie werden solche Verhandlungen heute geführt? Welche Parameter muss eine KI erfüllen? Auf welche Daten könnte deine KI zugreifen, um trainiert zu werden? Wie variiert das je nach Branche? Kurz: Get out of the building und verstehe genau, wie solche Verhandlungen ablaufen.
Schritt 3: MVP bauen
Bau eine rudimentäre Lösung, die du mit einem Unternehmen (und der Aufsicht eines Menschen) auf eine Verhandlung loslassen kannst.
