🍏 Was ist die Idee?
Sprachen lernen boomt! Aber bestehende Lösungen kosten Zeit und decken selten den Business Jargon in einer Fremdsprache ab. Du baust eine neue Sprachlernapp, die deine Videokonferenzen analysiert.
Was ist das Problem? - Jobsprache ≠ Alltagssprache: Die meisten Anbieter konzentrieren sich darauf, ihren Kunden ein gutes Verständnis der Alltagssprache zu vermitteln. Im Job gibt es aber Floskeln oder Fachbegriffe, die im Alltag nicht vorkommen.
- Wenig Zeit: Ein Offline-Sprachkurs, Tandem-Sprachkurse oder selbst Apps wie Babbel kosten Zeit.
- Wenig 1:1 Feedback: Apps sind nicht voll auf den User zugeschnitten.
Was ist die Idee? Du baust eine App, die in Online-Videokonferenzen deine Sprache aufzeichnet und dir im Anschluss Tipps zu Vokabeln, Aussprache, Grammatik und Verständlichkeit gibt.
Du brauchst keine gesonderte App auf deinem Smartphone oder Tandem-Gesprächspartner mehr. Deine App läuft automatisch auf deinem Desktop. Werde besser in der Fremdsprache, während du sie sprichst.
Du kannst diese App entweder B2B (z.B. direkt an Firmen mit Support Mitarbeitern im Ausland) oder B2C (als Konkurrent zu Babble) vertreiben.
🌵 Warum funktioniert's?
- Neue Sprachen lernen ist Big Business: Online-Anbieter wie Babbel und Duolingo setzen jährlich knapp 15 Mrd. USD um.
- Starkes Wachstum: Der Markt wächst durchschnittlich um bis zu 19% pro Jahr.
- Zugrundeliegende Treiber sind die boomende Travel-Industrie, aber auch zunehmend mobile Arbeitnehmer, die mit besseren Sprachkenntnissen bessere Karrierechancen haben.
- 15 Mio. Menschen lernen weltweit Deutsch als Fremdsprache, der größte Bedarf ist aber für Englisch.
💡 Wie starte ich am Wochenende?
Schritt 1: Nachfrage identifizieren
Wer würde so eine Software nutzen? Customer Support Mitarbeiter? Berufseinsteiger? Baby Boomer? Welche Bedenken gibt es (Datenschutz)? Sprich mit 15 Firmen, um den Bedarf besser einzuschätzen.
Schritt 2: Minimum Viable Product bauen
Das ganz große AI-Ding solltest du am Anfang noch nicht bauen. Kannst du das Wertversprechen ausprobieren, ohne eine volle technische Lösung zu implementieren? Zum Beispiel mit Freelancern, die Aufzeichnungen hören und manuell Tipps formulieren?
Schritt 3: Produkt entwickeln
Welche Large Language Models eignen sich für diesen Use Case? Wie kannst du eine intuitive Benutzeroberfläche bauen?
