🍏 Was ist die Idee?
Programmierung verändert sich fundamental: Früher von Menschen, heute von künstlicher Intelligenz geschrieben. Das braucht neue Entwickler-Tools - auch für die Qualitätskontrolle.
Was ist das Problem? - Keine Kontrolle: Wie kontrollieren Firmen die Qualität ihrer digitalen Interfaces (Websites, Werbekampagnen, Chatbots), wenn sie nicht wissen, was Generative AI an NUtzer ausgibt?
- Neue Prozesse: Wie vermittelt man Entwicklern, dass sie ihre liebgewonnenen Prozesse verändern müssen?
- Keine Eingriffsmöglichkeiten: In der alten Welt wurde der Code verändert ('debugging'), wenn der digitale Output nichts war. Wie geht das in der Welt, in der Gen AI den Output schreibt?
Was ist die Idee? Du baust die Qualitätskontrolle für das Gen AI Zeitalter. Wenn Programmierer nicht mehr up-front die Qualität des Outputs sicherstellen können, dann musst du den Output der AI mitlesen, speichern und bewerten.
Kann man deinen Chatbot missbrauchen, dass er strafbare Dinge sagt? Verlangt eine von AI automatisch generierte Website unethische Preise? CodeControl ist das Dashboard für Entwickler, um die Qualität der AI zu bewerten und ggf. zu justieren.
🌵 Warum funktioniert's?
- Klassische Programmierung geht so: Entwickler schreiben Code, testen die Qualität (debugging) und pushen es dann live.
- AI ändert das: Stell dir vor, du entwickelst einen Customer Care Bot, der deinen Nutzern Fragen beantwortet. Früher hast du dem Code gesagt: "Wenn das gefragt wird, dann sagst du das". Heute schreiben Entwickler keinen Code mehr, sondern binden ein AI-Tool wie ChatGPT ein.
- Programmierer wissen nicht mehr, was genau die AI den Nutzern ausgeben wird.
- In der alten Code-Welt fand die Qualitätskontrolle statt, bevor Nutzer den Output des Codes sehen. Mit Gen AI wissen Programmierer nicht mehr, was genau die AI den Nutzern ausgeben wird. Die Qualitätskontrolle muss also anders ablaufen.
- 25% des Codes bei Google wird schon von AI geschrieben, sagt CEO Sundar Pichai. Einige Startups sagen, dass es schon 90% sind.
💡 Wie starte ich am Wochenende?
Schritt 1: Nachfrage testen
Bau eine Landing Page, mit der du in einem einfachen Video erklärt, welches Problem du löst. So hat es beispielsweise Dropbox gemacht, ohne dass sie überhaupt ein fertiges Produkt hatten. Sammle Email Adressen interessierter Unternehmen.
Schritt 2: Erste technische Lösung bauen
Wie kannst du das Problem kleiner schneiden, um eine erste Lösung anzubieten? Konzentrierst du dich auf Chatbots? Auf automatisch generierte Websites? Auf anderen Code?
Schritt 3: Geld aufnehmen und skalieren
Keine Frage, das ist keine Idee, die du am Wochenende in deinem Bastelschuppen entwickeln kann. Go big or go home!
