AI Sherpa- Personal AI Training für Führungskräfte

1. 68% der CEOs investieren in KI 2026 Folgen: Talente gehen schneller verloren 2. Im Aufzug durch die Konzernzentrale scrollst du Erst dann merkst du, dass Schulung fehlt 3. KI-Schulung klingt sinnvoll Kosten drängen sofort ins Budget 4. Was, wenn Vorstände sich selbst KI-trainieren lassen? 5. Bauchgefühl entscheidet schneller Realität: 5-10 Stunden pro Monat nötig

Autor

Alexander Mrozek

🍏 Was ist die Idee?

Wenn der Vorstand keine Ahnung von KI hat, werden KI-fähige Mitarbeiter nicht lange bleiben. Diese Rechnung wird in den meisten Konzernzentralen noch nicht aufgemacht.

Stattdessen das hier: Im Aufzug einer Konzernzentrale scrollt ein Vorstand noch schnell durch eine Präsentation fürs nächste Gremium. Auf Folie 12 steht "KI-Strategie 2026". Darunter drei Kästchen, zwei Pfeile, ein Foto von einem Roboter. Der große Wurf dieses Jahr ist, dass alle eine Copilot-Lizenz bekommen.

68% der deutschen CEOs nennen KI die wichtigste Investition für 2026. Gleichzeitig sagt mehr als die Hälfte, dass das Know-How in ihrer Firma fehlt. Der EU AI Act verpflichtet sie sogar dazu, jeden zu schulen, der KI nutzt - inklusive sich selbst.

Deshalb baust du: Ein persönlicher KI-Trainer für Vorstände, Geschäftsführer und Aufsichtsräte. Kein Workshop für 30 Leute, kein 80-Seiten-Strategie-PDF. Sondern 1:1, jede Woche, am echten Workflow des Managers. Wie automatisiere ich meinen Posteingang? Wie baue ich mir den Claude-Agent, der mir die Aufsichtsratsvorlage entwirft? Und vor allem: Wie denke ich Entscheidungen neu, wenn die Recherche, die früher zwei Tage gedauert hat, jetzt in 20 Minuten erledigt ist?

5-10 Stunden pro Monat, 5-10k € pro Monat, ein Manager.

Der Nebeneffekt, den niemand auf der Rechnung hat: Während du den Vorstand fit machst, gibst du den AI-Talents in seinem Team einen Grund zu bleiben. Kurz gesagt: Personal Training für Führungskräfte. Mit Claude statt Langhantel.

🌵 Warum funktioniert's?

Breite Unternehmensbasis ohne ausreichendes KI‑Know‑how: Laut einer Fraunhofer‑Studie aus **September 2025** halten **72%** der deutschen mittelständischen Unternehmen KI für wichtig, aber **58%** geben an, dass ihnen das nötige Know‑how fehlt.[19] Gleichzeitig müssen laut EU‑AI‑Act alle Unternehmen, die KI einsetzen, individuelle Schulungskonzepte und Kompetenzaufbau sicherstellen, angepasst an Rolle, Vorwissen und Einsatzkontext der Mitarbeitenden.[14][20] Damit entstehen hunderttausende potenzielle Kunden, die keine interne Expertise haben und externe, praxisnahe Begleitung in kleiner Dosis (einige Stunden pro Monat) benötigen. Quelle Quelle

💡 Wie starte ich am Wochenende?

Schritt 1: Eine Führungskraft finden, mit ihr kostenlos testen, über dein Netzwerk oder LinkedIn—50–60 Minuten Gespräch, Ziele, größte Hürden, konkreten Anwendungsfall notieren.

Schritt 2: MSPV (minimal viable personal coach) definieren: 1:1-Woche, 60 Minuten, Fokus auf Posteingang-Automatisierung oder Aufsichtsratsvorlage; Terminplan, Aufgabenliste, erstes Tool-Setup dokumentieren; nutze Google Sheets zur Planung und Notizen.

Schritt 3: MVP-Landing/Profil erstellen: Landing bauen, klarer Angebotstext, Preisstruktur 5–10k € pro Monat, Ablauf einer Woche visualisieren; Landing als Testseite nutzen, Besucher-Feedback einsammeln.

Schritt 4: Vertriebskanäle testen: kostenlose Mini-Workshops im Rotary Club, LinkedIn-Webinare zur Mittagspause, Weiterempfehlungen durch zufriedene Kunden; nutze Airtable/Notion zur Lead-Übersicht und Nachverfolgung.

Schritt 5: ersten Case durchführen, Dokumentation erstellen: Vorher-Nachher-Szenario der Entscheidungsrecherche in 20 Minuten, Aufsichtsverhaltsvorlage als Muster, Feedback einholen, Iterationen festhalten.

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