Datennachlass – Drei KI-Käufer bieten lassen, bevor die Daten insolventer Firmen gelöscht werden
Google hat 10 Millionen Dollar für die alten Mails und Chats einer pleite gegangenen Airline geboten. Auch deutsche Pleitefirmen sitzen auf solchen Archiven. Diese Geschäftsidee hilft!
Alexander Mrozek10. November 2026 · 3 Min. · Wochenend-start · Ohne Code

10 Mio. $
Das Problem. Wenn eine Firma pleitegeht, werden Postfächer, Chats und Code oft einfach gelöscht, obwohl KI-Labore für genau solche echten Arbeitsabläufe zahlen. Käufer gibt es inzwischen, aber die meisten machen ihr eigenes Festpreisangebot, und einen Marktpreis kennt noch niemand. Wer nur ein Angebot einholt, verschenkt Geld.
🍏 Was ist die Idee?
Im August 2026 hat Google bei einer Auktion für alte Firmendaten mitgeboten.
Versteigert wurden Mails, Teams-Chats und Dokumente der insolventen US-Airline Spirit, anonymisiert, als Trainingsstoff für KI. Googles erstes Gebot: 5 Millionen Dollar. Nach zweieinhalb Stunden: 10 Millionen.
Der Grund: KI-Labore brauchen echte Arbeitsabläufe, und die stehen nicht im offenen Netz, sondern in Firmenarchiven.
In Deutschland wurden 2025 laut Statistischem Bundesamt 24.064 Unternehmensinsolvenzen beantragt. Oft werden Postfächer, Chats und Code dabei nach wenigen Wochen gelöscht.
Käufer gibt es inzwischen auch in Europa.
Die meisten sprechen Insolvenzverwalter direkt an und machen ihr eigenes Festpreisangebot. Ob das fair ist, weiß niemand, denn einen Marktpreis gibt es noch nicht.
Hier kommt Datennachlass ins Spiel.
Du schätzt für Insolvenzverwalter und Firmen, die schließen, kostenlos, was die Daten wert sind. Dann holst du bei mehreren Käufern schriftliche Angebote ein und lässt sie gegeneinander bieten. Die Daten fasst du nie an. Bezahlt wirst du mit einer Provision aus dem Erlös.
Kurz gesagt: der Auktionator für den digitalen Nachlass einer Firma, nur dass die Bieter KI-Labore sind.
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Das hat gerade nicht geklappt. Versuch es nochmal.
Mach dir keine Illusion: Am Anfang bist du kein Datenhändler, sondern ein Auktionator ohne Saal.
Du fasst keine einzige Datei an. Prüfen, anonymisieren und kaufen tun andere, du sorgst dafür, dass mehr als einer bietet.
1Erst die Käufer, dann die Verkäufer
Google Sheet (sheets.google.com) + ChatGPT (chatgpt.com): Leg eine Liste der Datenkäufer an, die schon in Europa einkaufen, etwa Lodex (lodex.cloud), Bayeset (bayeset.com), European Trainingdata (european-trainingdata.com), The General Data Company (thegeneraldata.com) und SimpleClosure (simpleclosure.com/product/assethub/). Lass dir von ChatGPT aus ihren Websites zusammenfassen, was sie kaufen, ab welcher Firmengröße und wie sie zahlen. Dann schreib jedem eine Mail mit der Frage, ob er in einem Bieterverfahren mitbieten würde. Zwei, drei Zusagen reichen.
2Ein Check, sechs Fragen
Claude (claude.ai) + Tally (tally.so): Lass dir von Claude einen Datenwert-Check bauen: Mitarbeiterzahl, Jahre an Historie, genutzte Programme wie Outlook, Teams, Slack, Jira oder GitHub, Sprache, Branche und ob Gesundheits- oder Mandantendaten drinstecken. Am Ende steht eine grobe Spanne, angelehnt an die veröffentlichten Schätzungen der Käufer. Wichtig: Das ist eine Ersteinschätzung, keine Rechtsberatung. Lass den Check und deinen Maklervertrag einmal von einem Anwalt für Insolvenz- und Datenschutzrecht gegenlesen.
3Insolvenzverwalter zuerst, bevor die Server aus sind
Insolvenzbekanntmachungen (neu.insolvenzbekanntmachungen.de) + Google Sheet (sheets.google.com): Such dir die neu eröffneten Verfahren der letzten zwei Wochen heraus, am besten Agenturen, Software-Firmen und Ingenieurbüros. Notier jeweils den Insolvenzverwalter und ruf zehn davon an. Dein Angebot: kostenloser Check, drei schriftliche Angebote in drei Wochen, die Entscheidung bleibt beim Verwalter.
Du nimmst 10 % vom Kaufpreis, nur bei Abschluss und aus dem Erlös.
Ziel: ein Bieterverfahren mit drei Angeboten bis Ende Januar. Automatisiert wird erst, wenn das erste Datenpaket verkauft ist.
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