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LandingRoast - Website-Kritik at scale

Mit AI können alle Websites bauen. Kann AI sie auch verbessern?

Autor

Alexander Mrozek

🍏 Was ist die Idee?

Websites werden jetzt in wenigen Minuten mit AI gebaut. Aber sind die auch gut? Immer, wenn Quantität kein Problem mehr ist, dann wird Qualität zum zentralen Problem - und deshalb sehe ich an jeder Ecke auf Reddit "Roast my Website" Threads.

Warum gibt es saubere, nachvollziehbare Website-Roasts nicht als buchbaren Service?

LandingRoast ist genau das: Deine Kunden geben eine URL oder einen Screenshot ab und bekommen eine priorisierte Kritik, die sich wie ein guter Kommentar liest. Auf Wunsch im Tonfall, den Reddit erwartet, inklusive antwortfertigem Text und Checkliste zum Abhaken. Dazu konkrete Textvorschläge, klare UX-Hinweise und Varianten, die du direkt testen oder als Snippet in HTML oder Figma weiterreichen kannst.

🌵 Warum funktioniert's?

1. Explosives Wachstum von Website-Baumarktplätzen: Der globale No-Code/Low-Code-Markt, zu dem AI-Website-Baukästen wie Wix gehören, erreicht 2024 28 Mrd. US$ mit einem CAGR von 22,9 % bis 2030 (US-Daten, da europäische fehlen), was Massenproduktion von Websites und Bedarf an Qualitätsprüfungen schafft. Quelle Quelle

2. Millionen kleiner Unternehmen mit Websites: In Deutschland gibt es 3,5 Mio. Kleinunternehmen (2023), von denen 80% online präsent sind und regelmäßig ihre Websites optimieren müssen, was ein enormes Potenzial für Kritik-Services bietet. Quelle Quelle

3. Starkes Wachstum des UX-Consulting-Markts: Der globale UX-Design-Markt wächst mit einem CAGR von 18,7 % von 2024 bis 2030 auf 7,9 Mrd. US$ (US/global, da DE-Daten knapp), was den Trend zu bezahlten Website-Verbesserungen unterstreicht. Quelle Quelle

💡 Wie starte ich am Wochenende?

Schritt 1: Das ganze geht entweder viral oder es wird sich kaum lohnen. Du solltest von vorne herein überlegen, wie du gute Video-Formate für Social Media entwickeln kannst.

Schritt 2: Das Prototypen-Framework für das zentrale Roast-Angebot: Erstelle eine Checkliste für gute Websites und trainiere darauf einen ChatGPT / Claude Agenten. Mit einer einfachen Landing Page (Claude Code) und einer Automatisierung (Make.com) kannst du einen funktionierenden Prototypen in einem Wochenende bauen.

Schritt 3: 5 Pilot-Kunden rekrutieren (Meta Ads) und jeweils eine URL oder einen Screenshot einreichen lassen - wo musst du einen menschlichen Touch einbauen, wo geht es automatisiert?

Schritt 4: Social-First-Launch vorbereiten: kurze Live-Roasts planen mit einfachem Production-Value-Setup; poste Ausschnitte mit Vorher/Nachher, sammle Reaktionen, nutze Meta Ads, um Awareness und erste Leads zu erzeugen.

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